不可否認的是，AI和區(qū)塊鏈是促進創(chuàng)新步伐并在每個行業(yè)引入根本性轉變的兩大主要技術。 每種技術都有自己技術的復雜程度以及業(yè)務影響，但是兩者的聯(lián)合使用可能能夠從頭重新設計整個技術范例。
本文旨在介紹在AI和區(qū)塊鏈交集中實現(xiàn)的潛力，并討論該聯(lián)盟的標準定義，挑戰(zhàn)和益處，以及這個領域的一些有趣的參與者。
I.設置舞臺
區(qū)塊鏈是一個安全的分布式不可變數(shù)據(jù)庫，由分布式網(wǎng)絡中的所有各方共享，可以記錄事務數(shù)據(jù)，并且易于審計。簡單地說，區(qū)塊鏈是“一種技術，可以讓不相識的人相互信任共同的事件記錄”。數(shù)據(jù)被存儲在稱為塊的剛性結構中，這些塊通過散列鏈在鏈中彼此連接。這些塊具有包含原數(shù)據(jù)的頭部和包含真實交易數(shù)據(jù)的內(nèi)容。由于每個街區(qū)都與前一街區(qū)相連，隨著參與者數(shù)量和街區(qū)數(shù)量的增加，修改任何信息都變得非常困難，并且沒有達成網(wǎng)絡共識。
需要解釋的最后一個特點是基于不同網(wǎng)絡訪問權限的區(qū)塊鏈類別，即是否任何人都可以免費查看或參與共識形成。在前一種情況下，任何人都可以從分類帳中訪問和讀取或寫入數(shù)據(jù)，而在后一種情況下，預先確定的參與者有權加入網(wǎng)絡。
現(xiàn)在應該清楚這種技術的內(nèi)在力量，它不僅僅是一種創(chuàng)新，而是旨在“改變中介范圍”的基礎技術。分布式賬本技術確實會降低驗證和聯(lián)網(wǎng)的成本，影響當時的市場結構并最終允許創(chuàng)建新的市場。
II.AI如何改變區(qū)塊鏈
盡管功能非常強大，但區(qū)塊鏈也有其自身的局限性。其中一些與技術相關，而另一些則來自繼承于金融服務部門的頭腦文明，但所有這些文化都可能受到AI的影響：
1.能源消耗：采礦是一項非常艱巨的任務，需要耗費大量的能源才能完成。 AI已經(jīng)證明在優(yōu)化能源消耗方面非常高效，所以我相信區(qū)塊鏈也可以實現(xiàn)類似的結果。這可能也會導致對采礦硬件的投資減少。
2.可擴展性：區(qū)塊鏈每10分鐘以1MB的穩(wěn)步增長速度增長，已經(jīng)達到了85GB。作為一種可能的解決方案，Satoshi(2008)首次提到了“區(qū)塊鏈修剪”，但AI可以引入新的分散式學習系統(tǒng)，如聯(lián)邦學習。
3.安全性：即使區(qū)塊鏈幾乎不可能被破解，其進一步的圖層和應用程序也不太安全。機器學習在過去兩年取得的驚人進展使得AI成為區(qū)塊鏈的絕佳盟友，以保證應用程序的安全部署，特別是考慮到系統(tǒng)的固定結構。
4.隱私：擁有個人數(shù)據(jù)的隱私問題引發(fā)了對競爭優(yōu)勢的監(jiān)管和戰(zhàn)略擔憂或Zerocash項目同態(tài)加密絕對是潛在的解決方案。
III.區(qū)塊鏈如何改變AI
在上一節(jié)中，我們很快談到了AI可能最終對區(qū)塊鏈產(chǎn)生的影響。相反，我們將做出相反的練習，了解區(qū)塊鏈對機器學習系統(tǒng)的發(fā)展有何影響。更多細節(jié)，區(qū)塊鏈可以：
1.幫助AI解釋自己：AI黑盒遭遇可解釋性問題。清晰的審計跟蹤不僅可以提高數(shù)據(jù)和模型的可信性，還可以提供一條清晰的路徑來追溯機器決策過程;
2.提高人工智能的有效性：安全的數(shù)據(jù)共享意味著更多的數(shù)據(jù)，以及更好的模型，更好的操作，更好的結果......以及更好的新數(shù)據(jù)。
3.降低市場進入門檻：區(qū)塊鏈技術可以保護您的數(shù)據(jù)。那么，為什么你不能私下存儲所有的數(shù)據(jù)?首先，區(qū)塊鏈將促進創(chuàng)建更清潔，更有組織的個人數(shù)據(jù)。其次，它將允許新市場的出現(xiàn)：數(shù)據(jù)市場、模特市場、最后甚至是一個AI市場。因此，簡單的數(shù)據(jù)共享和新的市場以及區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)驗證將提供更加流暢的整合，從而降低小企業(yè)進入的門檻，縮小科技巨頭的競爭優(yōu)勢。為了降低進入門檻，我們實際上解決了兩個問題，即提供更廣泛的數(shù)據(jù)訪問和更高效的數(shù)據(jù)貨幣化機制;
4.增加人為信任：一旦我們的部分任務將由自主虛擬代理管理，擁有清晰的審計跟蹤將幫助機器人互相信任。它還會最終增加每次機器對機器的交互，交易提供了一種安全的方式來共享數(shù)據(jù)和協(xié)調(diào)決策，以及一個強大的機制來達到法定人數(shù)。 Rob May在他最近的一次通訊中表達了類似的概念.
5.減少災難性風險情景：在具有特定智能合約的DAO中編碼的AI只能執(zhí)行這些操作，而不會更多。
區(qū)塊鏈和人工智能是技術領域的兩個極端方面：一個是培養(yǎng)關閉數(shù)據(jù)平臺的集中智能，另一個是在開放數(shù)據(jù)環(huán)境中推動分散式應用。 但是，如果我們找到一種智能的方法來使它們一起工作，那么總的積極外部性可能會在一瞬間被放大。
當然，這兩種強大技術之間的交互會產(chǎn)生技術和倫理影響，例如我們?nèi)绾尉庉媴^(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)? 是可編輯區(qū)塊鏈解決方案嗎? 并不是AI區(qū)塊鏈促使我們成為數(shù)據(jù)囤積者嗎?
老實說，我認為我們唯一能做的就是不斷嘗試。
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